Python / / 2020. 10. 12. 09:05

구글 텐서플로우 개발자 자격증 (TensorFlow Developer Certificate)

자격증 소개

구글 텐서플로우 개발자 자격을 다음과 같이 소개하고있다.- TensorFlow를 활용하여 딥러닝 및 머신러닝(ML) 문제를 해결할 수 있는 능력을 입증 하는 자격

 

www.tensorflow.org/certificate?hl=ko

 

TensorFlow 개발자 인증서를 받으세요 - TensorFlow

TensorFlow 인증 프로그램을 통과함으로써 TensorFlow를 활용하여 딥러닝 및 머신러닝(ML) 문제를 해결할 수 있는 능력을 입증하세요.

www.tensorflow.org

 

자격응시 방법

- 여권 or 운전면허증, 화상캠을 통한 사진 파일 제출

- 100달러제출

위 2가지를 제출하면 Reedem코드를 제공하고 1년간 아무때나 응시가 가능하다.

 

app.trueability.com/google-certificates/tensorflow-developer

 

TrueAbility Google Certifications

Registering and entering ID and payment information After you accept the Terms and Conditions, you will purchase the exam, log in with a Google Account (if you do not have one, you will be able to create one during the login process), upload your picture I

app.trueability.com

자격증 준비과정

사전 준비1. 파이썬 기초 학습2. jupyternote, colab 사용법3. pandas 기초학습 (해두면 좋음)4. pycharm 기본 사용법 (텐서 시험은 파이참 플로그인을 통해 응시)

 

구글 Tensorflow 교육 페이지를 통해 무료로 교육과 colab을 활용하여최적화된 모델을 구글링을 통해 학습을 시키고 결과를 확인한다.

 

텐서플로우 학습

 - 초보용이라고 하는데 파이썬, 머신러닝, 판다스를 모르는 사람을 위한 초보가 아니고 데이터마이닝을 해본 사람이 머신러닝을 할 때 그 초보라는 이야기다. (구글링을 통해 파라미터 하나하나 확인하면서 공부)www.tensorflow.org/tutorials/quickstart/beginner?hl=ko

 

텐서플로 2.0 시작하기: 초보자용  |  TensorFlow Core

Note: 이 문서는 텐서플로 커뮤니티에서 번역했습니다. 커뮤니티 번역 활동의 특성상 정확한 번역과 최신 내용을 반영하기 위해 노력함에도 불구하고 공식 영문 문서의 내용과 일치하지 않을 수

www.tensorflow.org

판다스 공부

 

 - 판다스는 데이터 전처리에 필요한 과정으로 케이글을 통해 조금씩 필요한것만 학습 해 보았다.

 

www.kaggle.com/learn/overview

 

Learn Python, Data Viz, Pandas & More | Tutorials | Kaggle

Practical data skills you can apply immediately: that's what you'll learn in these free micro-courses. They're the fastest (and most fun) way to become a data scientist or improve your current skills.

www.kaggle.com

 

 - 구글에서 무료로 GPU를 활용하여 머신러닝이 가능하게 해주는 colab서비스를 운영 중이다. 

colab.research.google.com/

 

Google Colaboratory

 

colab.research.google.com

응시 결과

자격증 응시는 이미지, 텍스트등의 학습용 데이터 5개의 문제가 주어지고 5시간 안에 풀어 제출 해야 한다.

각 문제를 모두 풀어야 하며, 90점 이상 득점을 해야 합격.

 

응시할 때 당황한 점은

1. tensorflow 버전을 2.0.0 버전을 요구 하여 재설치

2. 라이브러리가 없어서 시험 시작과 동시에 필요한 라이브러리 설치 (파이참 라이브러리 설치 방법 숙지)

3. 1문제가 만족할 만한 val_loss가 안나와 1시간을 더 소비 했다.

 

결론은 30분 남겨놓고 결과 제출

1분만에 합격 메일을 받았다.

 

 

 

 

 

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