Python/머신러닝
머신러닝 & AI 첫걸음 시작하기_4 주차
앙상블(Ensenble) 앙상블 알고리즘은 다양함을 컨셉으로 한다. 여러개의 머신러닝 모델을 이용해 최적의 답을 찾아내는 기법 여러 모델을 이용하여 데이터를 학습, 모든 모델의 예측 결과를 평균하여 예측함 여러개의 기본모델(예측모형)을 생성, 각 모델의 예측 결과를 종합하여 하나의 최종 예측 결과를 도출 최종적으로 예측 값들을 모은 후 회귀 목적으로 연속형 변수면 평균, 분류 문제면 다수결로 결과를 도출 부트스트랩(BootStrap) 모집단에서 독립적인 데이터 셋을 반복하여 얻지 않고, 원래 데이터 셋에서 관측치를 반복적으로 추출(반복 복원 추출)하여 데이터 셋을 얻는 방법. 이를 통해 데이터의 양을 임의적으로 늘이고, 데이터 셋의 분포가 고르지 않을 때 고르게 만드는 효과를 얻는다 배깅(Bagging)..
2022. 6. 7. 20:03